В современной бизнес-среде большие данные стали самым ценным активом для любого бизнеса. Чем больше бизнес может использовать большие данные, тем лучше становится его позиция, с которой он может проводить анализ, который помогает выработать полезные бизнес-решения. Во всех отраслях большие данные интенсивно используются для прогнозирования будущих тенденций, распознавания закономерностей и новых выводов. Однако, как и любое технологическое достижение, большие данные также имеют равные доли преимуществ и недостатков. Давайте посмотрим на них (более подробная информация о Big Data от А до Я доступна по адресу).
Ключевые преимущества больших данных
Вот самые большие преимущества использования больших данных.
1. Улучшенные бизнес-процессы.
Вероятно, самое большое преимущество больших данных заключается в том, что они помогают компаниям получить огромное конкурентное преимущество. Помимо способности лучше понимать и ориентироваться на клиентов, анализ больших данных может привести к улучшению и оптимизации определенных аспектов бизнес-операций. Например, добывая большие данные, розничные торговцы могут не только изучать модели потребления и производства, но также могут способствовать более эффективному управлению запасами, улучшению цепочки поставок, оптимизации каналов распределения и т.д.
2. Обнаружение мошенничества.
Это преимущество использования больших данных связано с внедрением технологий машинного обучения. Это помогает банкам и другим финансовым учреждениям обнаруживать мошенничества, такие как мошеннические покупки, с помощью кредитных карт, еще до того, как об этом узнает даже владелец карты.
3. Улучшение обслуживания клиентов.
Одной из наиболее распространенных целей среди программ анализа больших данных является улучшение обслуживания клиентов. Сегодняшние предприятия собирают огромное количество информации из разных источников, таких как системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), социальные сети и другие точки контакта с клиентами. Анализируя это огромное количество информации, они узнают о вкусах и предпочтениях пользователя. А с помощью технологий больших данных они могут создавать впечатления, более отзывчивые, личные и точные, чем когда-либо прежде.
Ключевые недостатки больших данных
1. Проблемы конфиденциальности и безопасности.
Вероятно, самый большой недостаток больших данных заключается в том, что они могут сделать бизнес более легкой целью для злоумышленников. Даже гигантские компании сталкивались с массовыми нарушениями данных. Однако с внедрением GDPR предприятия все чаще пытаются инвестировать в процессы, протоколы и инфраструктуру, чтобы иметь возможность хранить большие данные.
2. Потребность в технической экспертизе.
Работа с большими данными требует большой технической квалификации, и это одна из ключевых причин, по которым эксперты в области больших данных и ученые, работающие с данными, принадлежат к высокооплачиваемой и желанной группе в сфере ИТ. Обучение существующего персонала или найма экспертов для работы с большими данными может значительно увеличить расходы.
Чтобы избежать этих проблем лучше обратиться к специалистам, например в компанию Киевстар.