В зоне риска оказались школы №24, 4, 7, 16.
В Мелитополе перед началом учебного года выполнили все необходимые рекомендации МОЗ по организации учебного процесса в период адаптивного карантина. Тем не менее, по опыту соседних городов Бердянска и Энергодара, где уже есть закрытые классы из-за заболевшего ученика, все понимают, что участь сия не обойдет и Мелитополь. Вопрос только в том, какая из школ откроет малоутешительную статистику.
Оказывается, на этот счет уже сделали прогноз. Сайт texty.org.ua, воспользовавшись публикацией в The New York Time, использовал алгоритм оценки риска инфицирования COVID-19, который разработала команда исследователей из Техасского университета в Остине, США.
Опубликованные данные - гипотетическое количество людей, которые могут принести болезнь в школу во время первой учебной недели. Риск заразиться заметно возрастает с увеличением размера учебного заведения. Так, даже в достаточно пораженных регионах коронавирус легче подхватить в большой школе на 1000 человек, чем в детском саду, где одновременно находится только 100 воспитанников и работников.
Журналисты также рассчитали вероятное количество носителей болезни, которые могут прийти в каждую из более 14 000 городских и сельских школ Украины в течение первой учебной недели. Есть здесь и мелитопольские. Четыре из них - №24, 4, 7, 16, по мнению считавших, находятся в зоне риска. Они предполагают, что в первую неделю учебы по 2 ученика уже больны коронавирусом. Так ли это, узнаем уже очень скоро.
Теперь, как проводились расчеты.
Для того, чтобы рассчитать вероятное число инфицированных людей, которые придут в школу в течение недели, необходимо знать два параметра:
1. суммарное количество учеников, учителей и технического персонала, которые там находятся;
2. вероятность недавнего заражения за пределами школы. Далее умножаем количество людей в школе на вероятность недавнего заражения. Лучше использовать локальную распространенность болезни. Например, если в определенном городе 3% людей инфицированы COVID-19, то, соответственно, трое из сотни учеников и учителей определенной школы этого города тоже достоверно будут носителями болезни.
Для того, чтобы оценить локальную распространенность болезни (например, в пределах района), необходимо:
1) Взять число новых случаев инфекции за последние 14 дней. Эти данные в открытом доступе благодаря ЦОС и НСЗУ. Поскольку наша модель предусматривает период с 31 августа по 6 сентября, мы взяли статистику инфицирования за период с 16 по 30 августа.
2) Умножить его на определенный коэффициент «выявления» болезни. Это делается для того, чтобы установить более или менее реальное количество инфицированных в районе. Мы умножали на 3, опираясь на результаты эпидемиологического моделирования от Киевской школы экономики. Их оценка свидетельствует, что Украина в целом обнаруживает 30% новых случаев. Эта цифра сопоставима как со средними значениями по миру, так и с коэффициентами, которые использовали американские моделировщики. Однако следует подчеркнуть, что это значение является усреднением по всей стране, и на уровне отдельных районов ситуация с выявлением новых случаев COVID-19 может быть иной.
3) Разделить на количество людей, проживающих в этом районе. Для этого показателя мы взяли цифры, которые регулярно приводит Госстат. К большому сожалению, в Украине уже почти 20 лет не проводили регулярного переписи населения, поэтому невозможно установить, насколько достоверны эти данные.
Открытие центра "Саме тут в Киеве"