В последнее время в сфере здравоохранения произошли огромные изменения. Сюда входит адаптация последних достижений в области технологий для удовлетворения потребительского спроса на доступную медицинскую помощь. Медицинские приложения на вашем смартфоне, телемедицина, носимые медицинские гаджеты, автоматические диспенсеры лекарств и многое другое - технологии, способствующие развитию здравоохранения. Существует множество компаний, занимающихся разработкой таких технологий, например https://agilie.com/en/services/medical-app-development. Аналитика больших данных в здравоохранении - тот фактор, который объединяет все эти тенденции, превращая байты неструктурированных данных в важные бизнес-идеи.
Ожидается, что аналитика больших данных в здравоохранении будет расти быстрее, чем в таких областях, как финансовые услуги, производство, оборона, право или СМИ. Он оценил, что анализ данных здравоохранения будет сталкиваться составное годовой уровень развития (CAGR) 36% через 2025. Статистически, глобальные большие данные на рынке медицинских услуг требуется достичь 34,27 $ млрд к 2022 году в среднем на 22,07%.
В настоящее время вы можете видеть, что мир здравоохранения полностью изменился. Благодаря большим данным, искусственному интеллекту, интеллектуальному анализу данных, статистике и моделированию, которые направлены на улучшение ухода за пациентами и улучшение клинических результатов.
Как аналитика больших данных революционизирует весь сценарий развития сектора здравоохранения:
Платформы цифрового здравоохранения
Благодаря идее самообслуживания пациентов платформы цифрового здравоохранения снизили нагрузку на медицинские учреждения. Наряду с улучшением качества обслуживания пациентов эти платформы помогают им быстрее получить доступ к медицинским услугам, таким как бронирование диагностических тестов, заказ лекарств в Интернете и многое другое.
Клинические доказательства, основанные на данных
- Трансляционная медицина напрямую влияет на изменения и трансформации, вызванные большими данными.
- Управляемая данными система поддержки принятия клинических решений (CDSS) обычно рассматривается как ключ к надзору за сложными задачами, такими как консолидация последовательно запрашиваемого множества подтвержденных состояний, тестов, симптомов и различных типов информации, доступных для клинициста, и передачи изображений состояние благополучия пациента в данный момент или во временном направлении.
- Эти данные чрезвычайно важны для индивидуализации общения с пациентами.
Автоматизация в здравоохранении
Не секрет, что во многих странах существует значительная нехватка врачей, среднего медицинского персонала и инфраструктуры здравоохранения.
- Автоматизация оказания помощи с помощью проницательных индивидуальных двигателей ходатайства и приверженности будет иметь важное значение для человеческого существования, поскольку она способствует идеальному распространению данных, уменьшая зависимость от клинической рабочей силы.
- Автоматизация в здравоохранении избавляется от этих излишков благодаря своей способности значительно расширить возможности медицинских ассоциаций по сглаживанию мер, снижению затрат, поддержке полезности, дальнейшему повышению точности и передаче высококачественного опыта, ориентированного на пациентов.
Уход в реальном времени с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта
Интернет вещей (IoT) привел к тому, что специалисты и поставщики медицинских услуг начали использовать носимые устройства и другие устройства биочувствительности для проверки состояния пациента после медицинских процедур и различных методов лечения. Эти носимые устройства могут непрерывно собирать информацию о ключевых параметрах благополучия пациентов после того, как они были выписаны из клиник, и записывать аналогичные данные в записи о самочувствии пациентов. Учитывая растущее использование элементов Интернета вещей, возраст большого количества наборов данных и доступность устройств и методов искусственного интеллекта, вскоре системы поддержки принятия решений станут основой эффективного ухода.
Аналитика больших данных - часть развивающейся отрасли здравоохранения. Большие данные захватили мир подлинной бурей, контактируя с каждой областью, от медицинских услуг до продвижения в множестве способов, дальнейшего развития полезности, повышения эффективности и создания климата, в котором достижения процветают и процветают.